Huawei, küresel finans kuruluşlarının dijital dönüşümünü hızlandırmak amacıyla altyapı, sistem mühendisliği ve ekosistem yeteneklerini entegre eden yeni Bankacılık Yapay Zekası çözümlerini tanıttı.
Çin merkezli teknoloji şirketi Huawei, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında “Esnek Zekayı Güçlendirme, Finans Geleceğini Birlikte Yaratma” temalı bir oturumda sektörel yapay zeka altyapılarını kamuoyuyla paylaştı. Bu hamle, finans sektöründeki operasyonel dayanıklılık ve müşteri etkileşimlerinin yapay zeka odaklı modellere entegrasyonunu hedefliyor.
Etkinlikte konuşan Huawei Digital Finance BU CEO’su Jason Cao, finans kurumlarının siber saldırılara karşı çok katmanlı güvenlik önlemlerini güçlendirmesi ve sistem arızalarını önlemek amacıyla çoklu aktif yedeklilik sağlayarak operasyonel dayanıklılıklarını artırmaları gerektiğini belirtti. Bu, özellikle kritik altyapıların korunması ve kesintisiz hizmet sunumu açısından önem taşıyor.
Huawei Digital Finance International Başkanı Alvin Feng ise, geleneksel bankacılıktan yapay zeka odaklı modellere geçişin müşteri etkileşimleri ve sistem mimarisinde köklü değişiklikler yarattığına dikkat çekti. Feng, teknolojinin artık bir destek fonksiyonu olmaktan çıkıp işin merkezinde yer alan bir değer noktasına dönüştüğünü vurguladı. Bu dönüşüm, bankacılık operasyonlarının verimliliğini ve adaptasyon yeteneğini artırmayı amaçlıyor.
Akıllı Finans Değer Uygulayıcısı ve Üç Temel Geliştirme Alanı
Küresel finans kuruluşlarıyla yürütülen iş birlikleri sonucunda geliştirilen “Akıllı Finans Değer Uygulayıcısı”, bankaların yapay zeka entegrasyonu için yapılandırılmış bir yaklaşım sunuyor. Bu vizyon doğrultusunda, Bankacılık Yapay Zekası ve Temel Model Çözümleri üç ana eksende güncellendi:
- Esnek Bilişim Altyapısı: Finans kuruluşlarının hem genel amaçlı hem de yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak üzere en yeni SuperPoD donanımları, AI Data Platform ve Xinghe AI Network altyapıları devreye alındı. Bu, artan veri işleme ve model eğitim gereksinimlerini karşılamayı hedefliyor.
- Sistem Mühendisliği ve Optimizasyon: Akıllı işletme ve bakım (O&M), modele özel ayarlama ve senaryo tasarımı alanlarında uçtan uca yetenekler geliştirildi. Bu geliştirmeler sayesinde yapay zeka ajanlarının geliştirme döngüsü aylardan haftalara indirilirken, komut doğruluğunda yüzde 10 artış ve veri gecikme süresinde yüzde 60’ın üzerinde iyileşme sağlandı. Bu optimizasyonlar, operasyonel verimliliği ve yanıt sürelerini doğrudan etkiliyor.
- RongHai Ekosistem Programı: Müşteri operasyonları, otomasyon ve risk yönetimini kapsayan yapay zeka inovasyon programı; dünya çapında 150’den fazla çözüm ortağı ve 11 bini aşkın danışmanlık, satış ve entegrasyon partnerini içerecek şekilde genişletildi. Bu genişleyen ekosistem, finans sektöründeki yapay zeka çözümlerinin daha geniş bir coğrafyada ve sektörde benimsenmesini teşvik ediyor.
Alvin Feng, finans sektöründeki dönüşüm stratejisine ilişkin şu değerlendirmeyi yaptı:
“Yapay zeka bankacılığının anahtarı, yapay zeka altyapısını açık ekosistemlerle birleştirmek için sistem mühendisliğini kullanmakta ve bankacılık süreçlerini insan zekası ile yapay zeka işbirliği çerçevesinde yeniden yapılandırmakta yatmaktadır.”
Yorumlar kapalı.