Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve L4 seviyesinde yüksek kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ile çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini duyurdu. Bu çözüm, dijitalleşen ekonomide ağ altyapısına artan bağımlılığa yanıt vermeyi hedefliyor.
Dijitalleşmenin hızlanmasıyla birlikte ekonomik faaliyetler ve günlük yaşam, ağ altyapılarının kesintisiz işleyişine daha fazla bağımlı hale geldi. Bu durum, ağ istikrarını telekomünikasyon operatörleri için kritik bir öncelik haline getirmiştir. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım-donanım ayrışması ve karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran temel faktörler arasında yer almaktadır. GlobalData tarafından yayımlanan verilere göre, operatörlerin %42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşamış, bu da sektör genelinde güvenilirlik endişelerini artırmıştır.
Sektördeki bu zorluklara karşılık olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak amacıyla yeni değerlendirme standartları yayımlamıştır. Huawei’nin geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü, operatörlerin yüksek kararlılık taleplerini karşılamayı amaçlamaktadır. Sistem, proaktif risk önleme, hızlı hata kurtarma ve dakikalar içinde servisi yeniden başlatma yetenekleriyle öne çıkmaktadır.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Geleneksel tek modelli mimarilerin aksine, Huawei’nin MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, farklı senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunmaktadır. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerinin avantajlarını DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle entegre etmektedir. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri dinamik olarak analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık anomalileri ise derin muhakeme modellerine yönlendirmektedir.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” (Self-Closing) mekanizmasını devreye almaktadır. Bu teknoloji, birden fazla ajanın koordineli çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözümlemektedir. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanmaktadır.
Sistemin çalışma prensibi şu döngüyü izlemektedir:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin hatasız ve etkili olmasını garanti altına almaktadır. Huawei’nin sunduğu çözüm, ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklerken, gelecekteki tam otonom sürüş ağları için teknik bir zemin oluşturmaktadır.
