Mobil ölçümleme ve veri analitiği şirketi AppsFlyer, Avrupa, Türkiye ve Orta Doğu Satış Direktörü Ece İnanç Stepien’in yapay zeka ajanlarının iş süreçlerine entegrasyonu ve veri kalitesinin stratejik önemi üzerine değerlendirmelerini paylaştı.
Mobil ölçümleme ve veri analitiği alanında faaliyet gösteren AppsFlyer, 2026 yılına yönelik teknoloji ve inovasyon ekosistemini şekillendirecek temel dinamiklere ilişkin öngörülerini kamuoyu ile paylaştı. Şirketin Avrupa, Türkiye ve Orta Doğu Satış Direktörü Ece İnanç Stepien, yapay zeka ajanlarının kullanımı, veri yönetimi stratejileri ve otomasyon süreçlerindeki güncel eğilimler hakkında kapsamlı bir değerlendirme sundu.
Stepien, yapay zeka araçlarının gelecekte yalnızca deneme aşamasında kalmayacağını, aksine iş akışlarını yöneten ve karar alma mekanizmalarını yönlendiren aktif operasyonel birimler haline geleceğini belirtti.
“Yapay zekanın verimlilikten büyümeye geçeceği nokta burasıdır. Asıl açılım; temiz, bağlantılı ve yapay zekaya hazır veri ile MCP gibi açık protokollerde yatmaktadır. Bu altyapılar, büyük dil modellerinin halüsinasyon yapmadan kurumsal bağlamı anlamasını sağlamaktadır.”
Veri Yapılandırma ve Altyapısal Yetkinliklerin Önemi
Son on yılda teknoloji sektöründe veri toplama odaklı stratejilerin egemen olduğunu, ancak bu yaklaşımın yerini veri yapılandırma kabiliyetine bıraktığına dikkat çekildi. Şirketlerin rekabet avantajı elde etmeleri için metaveri (metadata) ve veri keşfedilebilirliği gibi unsurların stratejik varlıklar olarak konumlandırılması gerektiği vurgulandı.
“Önümüzdeki on yılda, verisini yönetip yapılandırabilen şirketler öne çıkacaktır. Temiz ve işlenebilir bir veri altyapısı olmadan yapay zeka yalnızca bir stajyerden ibaret kalır.”
Üretken Yapay Zeka ve Analitik Entegrasyonu
Üretken yapay zeka araçlarının, pazarlama ve ürün geliştirme süreçlerindeki yaratıcı ve analitik aşamalar arasındaki sınırları ortadan kaldırdığı ifade edildi. İnsan muhakemesi ile makine algoritmalarının entegrasyonunun, fikir üretimi, test süreçleri ve pazara sunma hızında önemli bir ivme kazandırdığı belirtildi.
Bununla birlikte, sektörde sıklıkla dile getirilen “her şeyin otonom olacağı” yönündeki söylemin 2026 yılı için gerçekçi bir beklenti olmadığı savunuldu. Gerçek otomasyonun, yüksek kaliteli veri setleri ve sağlam bir yönetişim çerçevesi gerektirdiği aktarıldı.
“Yapay zeka ajanları bağımsız hareket edebilir, ancak bunu yalnızca iyi tanımlanmış doğru verilerle yapabilirler. Aksi takdirde tam otonomi iddiası, sistemlerin hızlıca hata vermesiyle sonuçlanır.”
Genç Profesyonellere Yönelik Kariyer Gelişim Tavsiyeleri
Stepien, teknoloji sektöründe kariyer hedefleyen genç profesyonellere, “sistemin değişim hızından daha hızlı öğrenme” prensibini benimsemeleri tavsiyesinde bulundu. Hata yapmaktan çekinmeyen, deneme-yanılma süreçlerinden ders çıkaran ve ürünlerini sürekli olarak güncelleyen ekiplerin, bu yeni dönemin gerektirdiği adaptasyon kabiliyetini daha etkin sergileyeceği belirtildi.
Modern iş dünyasında kariyer ilerlemesinin artık doğrusal bir seyir izlemediğine işaret eden Stepien, profesyonellerin gelişimlerini destekleyecek, onları zorlayacak ve yeni fırsatlar yaratacak kişilerden oluşan bir “kişisel yönetim kurulu” oluşturmalarının önemini vurguladı.
Yorumlar kapalı.